Le Référentiel
de Gouvernance
de données
Une visibilité d’entreprise sur l’ensemble de vos données et leur signification métier.
Les fonctions
de Meta Analysis
Organisation
de la Data Gouvernance
Définition des propriétaires des éléments du référentiel
Mise en place des rôles, des domaines et des workflows
Description des processus métier avec les étapes et les tâches
Business Glossary
Les Informations Métier
Création des informations métiers unifiées multilingues avec une définition précise et une règle de gestion validée
Implication des fonctionnels dans la définition des informations métier avec des workflows de validation
Collaboratif par le partage de commentaires
La cartographie
des applications
Identification des applications métiers
Association des informations applicatives liées aux applications métiers
La Qualité des données
Data Quality
Saisie du niveau de qualité attendu par les métiers et chargement des résultats de vos campagnes de qualité
Visualisation graphique de l’évolution de la qualité de vos informations
La cartographie du SI
Le Data Catalog
Cartographie des logiciels de bases de données, transformations, restitutions et analyses de votre organisation
Planification et robotisation en mode SaaS ou on-premise
Création automatique de votre Data Catalog complet
Intégration
Les connectivités
Centraliser et partager les métadonnées
Tous vos logiciels d’entreprise possèdent des métadonnées descriptives permettant la construction du référentiel, dont les solutions Cloud et SaaS.
Par des connectivités automatisées, Meta Analysis va permettre de centraliser et partager l’intégralité des métadonnées des éléments composant votre système d’information en toute indépendance des solutions des bases de données, flux et reporting.
Demandez le guide complet des connectivités !
Les API
Intégrez Meta Analysis dans votre écosystème Data grâce aux API
Les API permettent de lire, créer ou modifier le contenu du référentiel de manière automatisée.
- Exportez automatiquement des éléments
- Intégrez des données métier depuis des outils tiers
- Cartographiez des outils spécifiques (ETL, bases de données) sans connectivité dédiée.
Vos outils peuvent interagir directement avec Meta Analysis, indépendamment des technologies et langages utilisés.
Les usages
de Meta Analysis
Accéder
Le portail donne un accès simple à tous les utilisateurs pour comprendre les informations métier.
Rechercher
La recherche permet d’avoir un résultat exact et des suggestions. Les filtres permettent d’affiner les recherches.
Découvrir
Collaborer
Les commentaires et les tâches permettent d’associer tous les utilisateurs à l’enrichissement du référentiel.
Analyser
Le Data Lineage permet une analyse graphique et le travail en mode atelier, enrichi par la vision de la qualité de la donnée.
Partager
Le nouveau Data Lineage permet de sauvegarder et partager les analyses d’impact réalisées par des experts.
Les atouts
de Meta Analysis
Meta Analysis peut être installé en mode Saas, on-premise ou dans votre cloud.
De par les besoins de nos clients, Meta Analysis est riche fonctionnellement (rôles, domaines, workflows).
Nous fournissons un métamodèle complété ou simplifié au démarrage du projet, totalement paramétrable.
Toutes les évolutions des métadonnées sont historisées et permettent de retrouver les évolutions sur les informations et sur la globalité du référentiel.
Meta analysis est nativement multilingue contenant et contenu. Nous fournissons la ou les langues que vous désirez.
Les chargements sont possibles par des connectivités ou des chargements CSV. L’accès est natif par des recherches et du reporting intégré.