Pourquoi le Data Mesh ?
Au vu de l’importance de la DATA pour les organisations et du volume de données générées, le Data Mesh va répondre aux besoins d’agilité des métiers
Cela permettra d’avoir une autonomie partielle ou totale dans l’appropriation des données des « domaines » (Département, BU, Pays, Continent). Cette appropriation est dans le stockage, la préparation, la qualité et l’analyse des données
Le Data Mesh va donc répondre à 3 enjeux
- Répondre aux besoins d’analyse des « domaines »
- Désengorger les services centraux
- Eviter le shadow IT par manque de réactivité
L’appropriation par les « domaines » nécessite d’avoir des règles de fonctionnement globales pour assurer la cohérence de l’ensemble DATA de l’organisation
Pourquoi Meta Analysis pour la gouvernance Data Mesh ?
La Gouvernance fédérée est l’enjeu clé de la cohérence
La gouvernance apportée par Meta Analysis est dans les fondements de la solution depuis l’origine. La gouvernance fédérée est donc native avec la gestion des rôles par domaines
Le découpage en « Data Domains » est un enjeu organisationnel
Depuis 15 ans, nous avons la notion de « Domaines » de sécurité, qui permettent de donner l’accès et la visualisation en fonction des droits. Les « Data Domains » sont donc configurables après analyse
L’ajout des Data Products :
Le métamodèle de Meta analysis étant totalement paramétrable, nous avons ajouté les métadonnées liées au Data Product. Ce modèle est adaptable à votre organisation et permet de visualiser les Data Products, les Data Contracts et leur impact avec le Datalineage
Cartographie de votre plateforme Data :
Par des connectivités natives, Meta analysis peut cartographier automatiquement votre plateforme DATA et suivre ses évolutions
