Solutions Marie 30 octobre 2024

Solutions

Meta Analysis offre une solution à différentes problématiques

Le Data Mesh

Pourquoi le Data Mesh ?

Au vu de l’importance de la DATA pour les organisations et du volume de données générées, le Data Mesh va répondre aux besoins d’agilité des métiers.

Cela permettra d’avoir une autonomie partielle ou totale dans l’appropriation des données des « domaines » (Département, BU, Pays, Continent). Cette appropriation est dans le stockage, la préparation, la qualité et l’analyse des données.

Le Data Mesh va donc répondre à 3 enjeux :

  • Répondre aux besoins d’analyse des « domaines »
  • Désengorger les services centraux 
  • Eviter le shadow IT par manque de réactivité

L’appropriation par les « domaines » nécessite d’avoir des règles de fonctionnement globales pour assurer la cohérence de l’ensemble DATA de l’organisation.

Pourquoi Meta Analysis pour la gouvernance Data Mesh ?

La Gouvernance fédérée est l’enjeu clé de la cohérence
La gouvernance apportée par Meta Analysis est dans les fondements de la solution depuis l’origine. La gouvernance fédérée est donc native avec la gestion des rôles par domaines.

Le découpage en « Data Domains » est un enjeu organisationnel
Depuis 15 ans, nous avons la notion de « Domaines » de sécurité, qui permettent de donner l’accès et la visualisation en fonction des droits.  Les « Data Domains » sont donc configurables après analyse.

 

L’ajout des Data Products
Le métamodèle de Meta analysis étant totalement paramétrable, nous avons ajouté les métadonnées liées au Data Product. Ce modèle est adaptable à votre organisation et permet de visualiser les Data Products, les Data Contracts et leur impact avec le Datalineage.

Cartographie de votre plateforme Data
Par des connectivités natives, Meta analysis peut cartographier automatiquement votre plateforme DATA et suivre ses évolutions.

Les produits IA

Comment gouverner les produits IA avec Meta Analysis

L’Intelligence Artificielle ouvre de nouvelles opportunités de création de valeur et de transformation.

L’IA amène également de nouvelles contraintes règlementaires et des enjeux de gouvernance, au niveau des données et des usages.
Meta Analysis vous permet d’optimiser le suivi de vos produits IA en interne et pour les organismes de contrôle.

Référencer les produits IA
Vos produits IA sont documentés et classifiés, avec leur description, les politiques et standards liés, et les données utilisées. Cela permet d’expliquer en interne les usages en fonction des politiques définies.

Comprendre les impacts avec le Data Lineage
Meta Analysis vous permet de visualiser les données qui alimentent vos modèles, y compris leur niveau de qualité ou si ce sont des données personnelles. Ce lineage permet de comprendre les dépendances techniques et fonctionnelles de vos projets.

Pouvoir expliquer aux organismes de contrôles
L’European AI Act et la CNIL en France déterminent les critères d’utilisation de l’IA auxquels les sociétés devront se conformer. Meta Analysis vous permet d’avoir une transparence vis à vis de ces organismes de contrôle.