Comme éditeur du référentiel de Gouvernance Meta Analysis depuis 2002, nous avons vécu 3 phases :
- 2000 – 2010 : Les pionniers : Ce sont les grandes banques qui avaient des impératifs historiques de traçabilité et des obligations légales importantes
- 2010 – 2020 : Les réactifs à des problèmes rencontrés. Incohérence dans les résultats d’analyse pour le COMEX ou le département financier, impossibilité de tracer les données
- Depuis 2020 : les pro-actifs . La maturité du marché et des intervenants (les Chief Data Officer et les Data Governance Manger) fait que le sujet de la cohérence des données devient prioritaire dans le projet DATA
Nous avons maintenant des projets DATA Gouvernance préalables aux projets DATA et cela permet d’assurer :
- L’implication des métiers dans la définition des informations et des indicateurs (dont les KPI)
- De développer l’environnement DATA avec un niveau de précision et de qualité inégalé
- De suivre les phases de construction du projet DATA et DATA viz
Meta Analysis peut être implémenté pendant toutes les phases d’un projet de Data Gouvernance. L’idéal est de l’implémenter dès le départ et de l’utiliser comme support de votre développement DATA.
