Comme éditeur du référentiel de Gouvernance des données Meta Analysis, cette question revient souvent de la part des clients et partenaires. Dans le tableau ci-dessous, nous allons donner les retours de nos clients sur ce sujet avec une approche Top Down
CAPITALISER
La gouvernance permet de capitaliser sur la connaissance des séniors et des confirmés. Cela permet de créer la mémoire de l’entreprise avec ses évolutions dans une démarche de Knowledge Management
DECIDER
Avoir une seule version des informations et principalement des indicateurs clés ou KPI. Le reporting d’entreprise est unifié pour des décisions éclairées lors des comités de direction
COMPRENDRE
La direction financière et du contrôle de gestion a besoin d’identifier le cheminement de la donnée et sa construction. La provenance et le cycle de vie sont essentiels pour la compréhension (Data Lineage)
DEVELOPPER
La direction marketing ou direction clients utilise le patrimoine Data pour en faire un avantage concurrentiel. Elle peut identifier les informations clés (KPI), accéder à la donnée de référence et identifier le niveau de qualité demandé par les métiers
METTRE EN CONFORMITE
La direction juridique et le DPO ont besoin d‘identifier les données personnelles et leur impact sur la globalité du SI et du reporting d’entreprise pour la mise en place du RGPD et la gouvernance des produits IA
PARTAGER
Le CDO travaille à la vision globale de la DATA et de ses usages. Il a besoin de pouvoir fédérer les utilisateurs métier, les spécialistes DATA et l’informatique pour expliquer le cycle de vie de la donnée dans l’organisation
CONSTRUIRE
Pour réussir ses projets d’innovation DATA, le Head of Data doit s’appuyer sur un référentiel métier unifié porté et validé par les métiers. Le support projet du référentiel va lui apporter le suivi et la qualité des développements
PREDIRE
Les Data Scientists peuvent réaliser des prédictions de haute qualité par la compréhension de la localisation de la donnée, son cycle de vie et son niveau de qualité
ANALYSER
Les Data Analysts réalisent des reportings et analyses cohérents sur les différents outils par l’utilisation des informations unifiées, pour les directions métiers et les analyses du CODIR
Après avoir identifié les apports stratégiques de la Data Gouvernance, il faut travailler sur le calcul de ROI (Retour sur investissement). Il se décline en 2 parties : le qualitatif, essentiel mais délicat à chiffrer, et le quantitatif qui permet souvent d’avoir un ROI très rapide. L’équipe consulting Meta Analysis est à votre écoute avec ses outils pour vous accompagner dans cette démarche
